Metadata & Dokumentasi Dataset
Prompt untuk menyusun metadata standar dan codebook dataset penelitian
Prompt
Bantu saya membuat dokumentasi dan metadata yang lengkap untuk dataset penelitian:
- Jenis dataset: [survei/eksperimen/observasi/data sekunder]
- Jumlah variabel: [estimasi]
- Format file: [CSV/SPSS/Stata/R/lainnya]
- Bidang ilmu: [sebutkan]
- Repositori target: [Zenodo/Figshare/Dataverse/lainnya]
Buatkan dokumentasi berikut:
1. README Dataset:
- Judul, deskripsi, penulis, tanggal
- Metodologi pengumpulan data (ringkas)
- Struktur folder dan daftar file
- Cara menggunakan/membuka data
- Lisensi dan cara sitasi
2. Codebook / Data Dictionary:
- Nama variabel, label, tipe data
- Nilai yang mungkin (categories, range)
- Missing value codes dan artinya
- Unit pengukuran
- Instrumen/pertanyaan asal variabel
3. Metadata Standar:
- Dublin Core elements yang relevan
- Domain-specific metadata (DDI untuk sosial, EML untuk ekologi, dll.)
- Keywords dan subject classification
4. Provenance:
- Sumber data asli
- Transformasi yang dilakukan
- Software dan versi yang digunakan
- Tanggal pengumpulan dan pemrosesan
Buat dalam format yang siap diupload ke repositori.
Kapan Digunakan
- Saat mempersiapkan dataset untuk deposit di repositori
- Saat ingin mendokumentasikan dataset agar bisa dipahami peneliti lain
- Saat reviewer atau funder meminta kelengkapan dokumentasi data
Cara Menggunakan
- Siapkan daftar variabel dan struktur dataset Anda
- AI akan menyusun template README, codebook, dan metadata
- Lengkapi detail spesifik yang hanya Anda yang tahu
- Validasi codebook dengan mencocokkan ke dataset aktual