Implementasi FAIR Principles
Prompt untuk mengaudit dan menerapkan prinsip FAIR pada data penelitian
Prompt
Bantu saya mengaudit dan meningkatkan kepatuhan data penelitian terhadap prinsip FAIR:
- Jenis dataset: [deskripsikan data Anda]
- Format saat ini: [CSV/Excel/SPSS/database/lainnya]
- Lokasi penyimpanan saat ini: [lokal/cloud/repositori]
- Apakah sudah memiliki metadata? [ya/belum/sebagian]
- Apakah sudah memiliki persistent identifier? [DOI/Handle/belum]
Lakukan audit FAIR dan bantu saya:
1. Findable:
- Apakah data memiliki persistent identifier (DOI)?
- Apakah metadata cukup kaya untuk ditemukan via search?
- Apakah terdaftar di registry/katalog yang searchable?
2. Accessible:
- Apakah data bisa diakses via protokol standar (HTTP, API)?
- Apakah ada mekanisme autentikasi jika restricted?
- Apakah metadata tetap accessible meski data tidak tersedia?
3. Interoperable:
- Apakah menggunakan format terbuka (non-proprietary)?
- Apakah menggunakan vocabulary/ontologi standar bidang?
- Apakah ada referensi silang ke data terkait?
4. Reusable:
- Apakah ada lisensi yang jelas?
- Apakah provenance data terdokumentasi?
- Apakah memenuhi standar komunitas bidang ilmu?
Berikan skor per komponen dan rekomendasi perbaikan prioritas.
Kapan Digunakan
- Saat mempersiapkan data untuk dipublikasikan di repositori
- Saat funder mensyaratkan kepatuhan FAIR
- Saat ingin meningkatkan kualitas data management yang sudah berjalan
Cara Menggunakan
- Deskripsikan kondisi data Anda saat ini sejujur mungkin
- AI akan melakukan audit per komponen FAIR
- Prioritaskan rekomendasi berdasarkan effort vs impact
- Implementasikan perbaikan secara bertahap