Pengarsipan Data Jangka Panjang
Prompt untuk strategi preservasi dan pengarsipan data penelitian
Prompt
Bantu saya menyusun strategi pengarsipan data jangka panjang:
- Jenis data: [deskripsikan]
- Ukuran total: [estimasi]
- Durasi preservasi yang diinginkan: [5 tahun/10 tahun/permanen]
- Persyaratan funder: [ada ketentuan retensi? berapa lama?]
- Format file saat ini: [sebutkan semua format]
Susunkan strategi archiving yang mencakup:
1. Format Preservation:
- Konversi ke format terbuka dan tahan lama
- Mapping: format proprietary → format open (misal: .xlsx → .csv, .sav → .csv)
- Format yang direkomendasikan per jenis data
2. Retention Policy:
- Berapa lama data harus disimpan (per regulasi dan funder)
- Kategori data: wajib simpan vs boleh dihapus
- Prosedur penghapusan yang aman (secure deletion)
3. Lokasi Arsip:
- Repositori jangka panjang (institusi, nasional, domain-specific)
- Redundansi geografis
- Biaya penyimpanan jangka panjang
4. Migration Plan:
- Rencana migrasi jika teknologi/platform berubah
- Jadwal pengecekan berkala (format masih bisa dibaca?)
- Penanggung jawab migrasi
5. Dokumentasi Arsip:
- Metadata preservasi
- Catatan kondisi data saat diarsipkan
- Instruksi untuk peneliti masa depan yang ingin menggunakan data
6. Checklist Archiving:
- Daftar verifikasi sebelum data diarsipkan
- Validasi integritas (checksum)
- Konfirmasi kelengkapan metadata
Kapan Digunakan
- Saat proyek penelitian mendekati akhir
- Saat menyusun bagian data preservation dalam DMP
- Saat institusi mengaudit kepatuhan penyimpanan data riset
Cara Menggunakan
- Inventarisasi semua data yang perlu diarsipkan
- AI akan menyusun strategi archiving yang sesuai
- Konversi format dan lengkapi metadata sebelum archiving
- Deposit ke repositori dan verifikasi hasilnya