Kritik Data & Statistik
Prompt untuk mengkritisi penyajian dan interpretasi data serta analisis statistik
Prompt
Bertindak sebagai statistikawan yang kritis. Kritisi penyajian data dan analisis statistik dalam tulisan berikut:
1. Pemilihan uji — apakah uji statistik yang dipilih sesuai dengan jenis data dan tujuan analisis?
2. Asumsi — apakah asumsi uji statistik (normalitas, homogenitas, linearitas, dll) dipenuhi dan dilaporkan?
3. Interpretasi — apakah hasil statistik diinterpretasi dengan benar? Apakah p-value dimaknai secara tepat?
4. Effect size — apakah hanya mengandalkan signifikansi statistik tanpa melaporkan ukuran efek?
5. Penyajian — apakah tabel dan grafik menyajikan data secara akurat dan tidak menyesatkan?
6. Cherry-picking — apakah ada indikasi hanya melaporkan hasil yang signifikan?
7. Overclaim — apakah klaim kausalitas dibuat dari data korelasional?
8. Missing data — apakah penanganan data hilang dilaporkan dan tepat?
Untuk setiap masalah, jelaskan dampaknya terhadap kredibilitas temuan.
Kapan Digunakan
- Saat mengevaluasi kualitas analisis data dalam paper orang lain
- Saat ingin memastikan analisis statistik sendiri sudah benar sebelum sidang
- Saat belajar mengidentifikasi kesalahan statistik umum dalam karya ilmiah
Cara Menggunakan
- Salin prompt di atas
- Tempelkan bagian hasil dan analisis data yang ingin dikritisi
- AI akan mengidentifikasi setiap masalah statistik dan dampaknya
- Perbaiki kesalahan statistik atau gunakan kritik untuk tugas evaluasi kritis